Workflow Agent

Visão Geral

O Workflow Agent é o tipo mais avançado e flexível de agente na plataforma Evo AI. Utilizando LangGraph como engine de execução e React Flow para interface visual, permite criar workflows complexos com múltiplos tipos de nodes, condições, delays e controle de fluxo sofisticado.

Diferentemente dos outros tipos de agentes (Sequential, Parallel, Loop), o Workflow Agent oferece controle granular sobre cada etapa do processo, permitindo criar lógicas de negócio complexas com ramificações condicionais, loops customizados e orquestração avançada.

Baseado em LangGraph: Implementação usando LangGraph para execução de workflows e React Flow para interface visual de construção.

Características Principais

Interface Visual

Construção drag-and-drop com React Flow para workflows intuitivos

LangGraph Engine

Execução robusta baseada em LangGraph para workflows complexos

Múltiplos Node Types

Agent, Message, Condition e Delay nodes para máxima flexibilidade

Teste Integrado

Teste individual de agentes e teste completo do workflow

Tipos de Nodes

1. Agent Node

Agent Node - Núcleo do Workflow

Função: Executa agentes (novos ou existentes) como parte do workflow

Configurações:

Selecionar Agente Existente: Escolha de agentes já criados na plataforma
Criar Novo Agente: Criação inline de agente específico para o workflow
Editar Agente: Modificação de agentes existentes
Input Mapping: Mapeamento de dados de entrada
Output Key: Chave para armazenar resultado no contexto

Exemplo de uso:

Agent Node: "Analisador de Sentimento"
- Agent: sentiment_analyzer (existente)
- Input: texto do output anterior
- Output Key: sentiment_analysis

Formulário de configuração:

2. Message Node

Message Node - Controle de Etapas

Função: Envia mensagens diretas como agente no fluxo, ideal para controle de etapas

Configurações:

Type: Tipo da mensagem (atualmente apenas “Texto” disponível)
Content: Conteúdo da mensagem a ser enviada

Tipo disponível:

Texto: Mensagem em formato texto simples

Exemplo de configuração:

Type: Texto
Content: Iniciando análise de qualidade do conteúdo recebido

Casos práticos:

Instruções para próximos nodes: Orientações específicas para agentes subsequentes
Mensagens de status: Informações sobre progresso do workflow
Dados estruturados: Informações formatadas para processamento
Controle de contexto: Mensagens que definem contexto entre etapas
Notificações: Avisos sobre estados ou condições específicas
Logs de processo: Registros de etapas importantes do workflow

Exemplos práticos:

Instrução para Análise:

Type: Texto
Content: Analise o documento focando em aspectos de qualidade e conformidade

Status de Progresso:

Type: Texto
Content: Etapa de validação concluída com sucesso, prosseguindo para aprovação

Contexto para Próxima Etapa:

Type: Texto
Content: Documento classificado como alta prioridade, aplicar processo acelerado

Formulário de configuração:

3. Condition Node

Condition Node - Controle de Fluxo

Função: Verifica output do node anterior e direciona execução baseado em condições

Condition Type:

Previous output: Valida o resultado retornado pelo node anterior (único tipo disponível)

Configurações:

Output Field: Campo do output anterior para verificar (Content ou Status)
Operator: Operador de comparação
Comparison Value: Valor para comparação
Preview: Visualização da condição configurada

Campos de Output disponíveis:

Content: Conteúdo da resposta do node anterior
Status: Status de execução do node anterior

Operadores disponíveis:

Verificação de Existência:

is defined: Verifica se o campo está definido
is not defined: Verifica se o campo não está definido

Comparação de Igualdade:

is equal to: Campo é igual ao valor especificado
is not equal to: Campo não é igual ao valor especificado

Verificação de Conteúdo:

contains: Campo contém o texto especificado
does not contain: Campo não contém o texto especificado
starts with: Campo inicia com o texto especificado
ends with: Campo termina com o texto especificado

Comparação Numérica:

is greater than: Campo é maior que o valor numérico
is greater than or equal to: Campo é maior ou igual ao valor
is less than: Campo é menor que o valor numérico
is less than or equal to: Campo é menor ou igual ao valor

Expressões Regulares:

matches the regex: Campo corresponde à expressão regular
does not match the regex: Campo não corresponde à regex

Exemplos de configuração:

Verificação de Status Completo:

Condition Type: Previous output
Output Field: Content
Operator: contains
Comparison Value: completed
Preview: Content contains "completed"

Verificação de Score de Qualidade:

Condition Type: Previous output
Output Field: Content
Operator: contains
Comparison Value: "score": 8
Preview: Content contains "score": 8

Verificação de Status de Execução:

Condition Type: Previous output
Output Field: Status
Operator: is equal to
Comparison Value: success
Preview: Status is equal to "success"

Verificação com Regex:

Condition Type: Previous output
Output Field: Content
Operator: matches the regex
Comparison Value: "confidence":\s*([0-9.]+)
Preview: Content matches the regex "confidence":\s*([0-9.]+)

Como configurar:

Selecione “Previous output” como Condition Type
Escolha o Output Field (Content ou Status)
Selecione o Operator apropriado
Digite o Comparison Value
Verifique o Preview da condição
Configure os caminhos True/False conectando as saídas

Formulário de configuração:

Dialog de adição de condição:

4. Delay Node

Delay Node - Controle de Tempo

Função: Adiciona delays simples no workflow para controle de timing

Configurações:

Delay Value: Valor numérico do delay
Time Unit: Unidade de tempo (segundos, minutos, horas, dias)
Description: Descrição opcional do propósito do delay

Unidades de Tempo disponíveis:

Segundos: Para delays curtos (1-59 segundos)
Minutos: Para delays médios (1-59 minutos)
Horas: Para delays longos (1-23 horas)
Dias: Para delays muito longos (1+ dias)

Exemplos de configuração:

Delay para Rate Limiting:

Delay Value: 30
Time Unit: Segundos
Description: Rate limiting entre chamadas de API

Delay para Processamento:

Delay Value: 5
Time Unit: Minutos
Description: Aguardar processamento externo completar

Delay para Priorização:

Delay Value: 1
Time Unit: Horas
Description: Delay para leads de baixa prioridade

Delay para Agendamento:

Delay Value: 1
Time Unit: Dias
Description: Aguardar próximo dia útil para processamento

Casos práticos:

Rate limiting: Evitar sobrecarga de APIs externas
Aguardar processamento: Tempo para sistemas externos processarem
Simular tempo humano: Delays realistas em automações
Controle de throughput: Gerenciar velocidade de processamento
Agendamento: Delays para horários específicos
Priorização: Delays diferentes baseados em prioridade

Formulário de configuração:

Criando um Workflow Agent

Passo a Passo na Plataforma

1. Iniciar criação

2. Configurar informações básicas

Name: Nome descritivo do workflow

Exemplo: pipeline_aprovacao_conteudo

Description: Resumo do workflow complexo

Exemplo: Workflow completo para aprovação de conteúdo com 
análise automática, revisão condicional e aprovação final

Goal: Objetivo do workflow

Exemplo: Automatizar processo de aprovação de conteúdo garantindo 
qualidade através de múltiplas verificações e aprovações condicionais

3. Construir workflow visual

4. Configurar nodes individuais

5. Conectar e validar fluxo

Exemplos Práticos

1. Pipeline de Aprovação de Conteúdo

Estrutura do Workflow

Objetivo: Automatizar aprovação de conteúdo com múltiplas verificações

Fluxo do workflow:

START
  ↓
[Message: Instrução Inicial]
  ↓
[Agent: Analisador de Qualidade]
  ↓
[Condition: Score >= 8.0?]
  ├─ TRUE → [Agent: Aprovação Automática] → [Message: Conteúdo Aprovado] → END
  └─ FALSE → [Agent: Revisão Manual]
               ↓
             [Condition: Aprovado na Revisão?]
               ├─ TRUE → [Message: Conteúdo Aprovado] → END
               └─ FALSE → [Agent: Solicitação de Correções]
                           ↓
                         [Delay: 1 hora]
                           ↓
                         [volta para Analisador de Qualidade]

Configuração detalhada:

1. Message Node: “Instrução Inicial”

Type: Texto
Content: Iniciando análise de qualidade do conteúdo recebido

2. Agent Node: “Analisador de Qualidade”

Agent: content_quality_analyzer
Input: conteúdo e critérios de qualidade
Output Key: quality_analysis

3. Condition Node: “Score >= 8.0?”

Condition Type: Previous output
Output Field: Content
Operator: contains
Comparison Value: score >= 8.0
Preview: Content contains "score": 8

4. Agent Node: “Aprovação Automática”

Agent: auto_approver
Input: conteúdo e análise de qualidade
Output Key: approval_result

5. Agent Node: “Revisão Manual”

Agent: manual_reviewer
Input: conteúdo e problemas identificados
Output Key: manual_review

6. Condition Node: “Aprovado na Revisão?”

Condition Type: Previous output
Output Field: Status
Operator: is equal to
Comparison Value: approved
Preview: Status is equal to "approved"

7. Delay Node: “1 hora”

Delay Value: 1
Time Unit: Horas
Description: Aguardar antes de nova análise

2. Workflow de Análise de Leads

Estrutura do Workflow

Objetivo: Processar leads com análise inteligente e roteamento automático

Fluxo do workflow:

START
  ↓
[Agent: Enriquecedor de Dados]
  ↓
[Agent: Pontuador de Leads]
  ↓
[Condition: Score > 70?]
  ├─ TRUE → [Condition: Score > 90?]
  │           ├─ TRUE → [Agent: Roteador VIP] → [Delay: 5 min] → [Agent: Notificador] → END
  │           └─ FALSE → [Agent: Roteador Normal] → [Delay: 30 min] → [Agent: Notificador] → END
  └─ FALSE → [Message: Lead Descartado] → END

Nodes principais:

1. Agent Node: “Enriquecedor de Dados”

Enriquece dados do lead com informações públicas
Output: dados_enriquecidos

2. Agent Node: “Pontuador de Leads”

Calcula score baseado em critérios
Input: dados_enriquecidos
Output: lead_score

3. Condition Node: “Score > 70?”

Filtra leads de baixa qualidade
Condition: score maior que 70

4. Condition Node: “Score > 90?”

Identifica leads VIP
Condition: score maior que 90

5. Agent Nodes: “Roteadores”

Roteador VIP: Para vendedores sênior
Roteador Normal: Para vendedores padrão

6. Delay Nodes: “Priorização”

VIP: 5 minutos (alta prioridade)
Normal: 30 minutos (prioridade padrão)

3. Workflow de Processamento de Documentos

Estrutura do Workflow

Objetivo: Processar documentos com validação e aprovação automática

Fluxo complexo com loops:

START
  ↓
[Agent: Extrator de Dados]
  ↓
[Agent: Validador de Formato]
  ↓
[Condition: Formato Válido?]
  ├─ FALSE → [Message: Erro de Formato] → END
  └─ TRUE → [Agent: Analisador de Conteúdo]
              ↓
            [Condition: Conteúdo Completo?]
              ├─ FALSE → [Agent: Solicitador de Dados]
              │            ↓
              │          [Delay: Aguardar Resposta]
              │            ↓
              │          [Condition: Dados Recebidos?]
              │            ├─ TRUE → [volta para Analisador de Conteúdo]
              │            └─ FALSE → [Message: Timeout] → END
              └─ TRUE → [Agent: Verificador de Compliance]
                          ↓
                        [Condition: Compliance OK?]
                          ├─ TRUE → [Agent: Aprovador Final] → [Message: Documento Aprovado] → END
                          └─ FALSE → [Agent: Rejeitador] → [Message: Documento Rejeitado] → END

Funcionalidades de Teste

Teste Individual de Agentes

Agent Form Test

Teste de agentes individuais dentro do workflow:

Como usar:

Clique em qualquer Agent Node no workflow
Selecione “Test Agent” no menu contextual
Configure inputs de teste
Execute teste isolado
Analise outputs e performance

Benefícios:

Validação rápida de agentes individuais
Debug de problemas específicos
Teste de diferentes inputs
Verificação de outputs esperados

Interface de teste:

Agent Test: content_quality_analyzer

Input:
{
  "content": "Texto de exemplo para análise...",
  "criteria": ["grammar", "clarity", "engagement"]
}

Expected Output:
{
  "score": 8.5,
  "issues": [],
  "recommendations": [...]
}

Teste Completo do Workflow

Test Workflow

Teste do workflow completo com dados reais:

Como usar:

Clique em “Test Workflow” na barra superior
Configure inputs iniciais do workflow
Execute teste completo
Acompanhe execução em tempo real
Analise resultados finais

Funcionalidades do teste:

Execução passo a passo: Veja cada node sendo executado
Visualização de dados: Acompanhe dados fluindo entre nodes
Breakpoints: Pause execução em nodes específicos
Logs detalhados: Registros completos de execução
Performance metrics: Tempo de execução por node

Interface de teste:

Workflow Test: pipeline_aprovacao_conteudo

Status: Running
Current Node: Agent - Analisador de Qualidade
Progress: 3/8 nodes completed

Execution Log:
├── [14:32:15] Start - Workflow iniciado
├── [14:32:16] Message - Instrução enviada
├── [14:32:17] Agent - Análise iniciada
└── [14:32:20] Agent - Análise em progresso...

Data Flow:
├── input_content: "Artigo sobre IA..."
├── start_message: "Iniciando análise..."
└── quality_analysis: { score: 7.5, ... }

Interface de teste do workflow:

Monitoramento e Debugging

Dashboard de Execução

Monitoramento em Tempo Real

Acompanhamento visual da execução:

Visualização no React Flow:

Nodes ativos destacados em verde
Nodes completados marcados com ✓
Nodes com erro marcados com ✗
Fluxo de dados visualizado nas conexões

Métricas por node:

Node Performance:
├── Agent: Analisador de Qualidade
│   ├── Executions: 1,247
│   ├── Avg Duration: 3.2s
│   ├── Success Rate: 98.5%
│   └── Last Error: 2 days ago
├── Condition: Score >= 8.0
│   ├── True Path: 65% (812 times)
│   ├── False Path: 35% (435 times)
│   └── Avg Evaluation: 0.1s
└── Delay: 1 hora
    ├── Skipped: 15% (delays pulados)
    ├── Executed: 85%
    └── Avg Delay: 3600s

Alertas e notificações:

Falhas de execução
Timeouts de nodes
Loops infinitos detectados
Performance degradada

Debugging Avançado

Ferramentas de debug específicas:

1. Breakpoints Visuais

- Clique em qualquer node para adicionar breakpoint
- Execução pausa antes do node
- Inspecione estado atual do contexto
- Continue execução passo a passo

2. Data Inspector

- Visualize dados em cada ponto do workflow
- Histórico de transformações
- Validação de tipos de dados
- Detecção de dados corrompidos

3. Execution Replay

- Replay de execuções anteriores
- Comparação entre execuções
- Identificação de regressões
- Análise de padrões de falha

4. Performance Profiler

- Identificação de gargalos
- Análise de uso de recursos
- Otimização de nodes lentos
- Sugestões de melhoria

Configurações Avançadas

Otimização de Performance

Otimização de Execução

Estratégias para workflows eficientes:

Paralelização Inteligente:

- Identifique nodes que podem executar em paralelo
- Configure parallel branches no workflow
- Use merge nodes para sincronizar resultados

Caching de Resultados:

- Cache outputs de nodes determinísticos
- Configure TTL baseado na natureza dos dados
- Invalide cache quando necessário

Resource Management:

- Limite recursos por node
- Configure pools de conexão
- Gerencie memória entre execuções

Resiliência e Confiabilidade

Configurações para workflows robustos:

Error Handling:

- Configure retry policies por node
- Implemente fallback paths
- Use circuit breakers para nodes externos

State Management:

- Persista estado entre execuções
- Configure checkpoints automáticos
- Implemente recovery mechanisms

Monitoring e Alerting:

- Configure alertas para falhas
- Monitore SLAs de execução
- Implemente health checks

Output Key - Resultado do Workflow

Campo Output Key na interface:

O Output Key permite que o Workflow Agent salve o resultado final do workflow complexo em uma variável específica no estado compartilhado, tornando-o disponível para outros agentes ou processos.

Como funciona:

Configure o campo Output Key com um nome descritivo
O resultado final do workflow (último node executado) será salvo automaticamente
Outros agentes podem acessar usando placeholders {{output_key_name}}
Funciona em workflows aninhados, loops e sistemas multi-agente

Exemplos de configuração:

Output Key: "aprovacao_conteudo_resultado"
→ Salva resultado final em state.aprovacao_conteudo_resultado

Output Key: "processamento_lead_completo"
→ Salva resultado final em state.processamento_lead_completo

Output Key: "pipeline_dados_resultado"
→ Salva resultado final em state.pipeline_dados_resultado

Resultado do workflow:

{
  "workflow_summary": {
    "total_nodes": 12,
    "executed_nodes": 10,
    "skipped_nodes": 2,
    "execution_time": "2m 15s",
    "final_status": "completed"
  },
  "final_result": {
    "decision": "approved",
    "confidence": 0.95,
    "details": {...}
  },
  "execution_path": [
    "start_node",
    "validation_node", 
    "analysis_node",
    "decision_node",
    "end_node"
  ]
}

Uso em outros agentes:

# Nas instruções de agentes subsequentes:
"Analise o pedido: {{user_input}} e use o resultado da aprovação: {{aprovacao_conteudo_resultado}}"
"Baseado no processamento: {{processamento_lead_completo}}"
"Analise os dados processados: {{pipeline_dados_resultado}}"

Boas práticas:

Use snake_case: workflow_resultado, processo_completo
Seja específico: aprovacao_credito_workflow em vez de workflow
Documente estrutura do resultado final
Considere incluir metadados de execução (path, timing, status)
Use nomes que reflitam o processo de negócio
Configure o último node para produzir resultado estruturado

Melhores Práticas

Design de Workflows

Colaboração e Manutenção

Casos de Uso Comuns

Aprovação de Conteúdo

Workflows de Qualidade:

Análise automática de qualidade
Aprovação condicional
Loops de correção

Processamento de Leads

Qualificação Inteligente:

Enriquecimento de dados
Scoring automático
Roteamento inteligente

Automação de Processos

Business Process Automation:

Workflows de aprovação
Processamento de documentos
Integração de sistemas

Análise de Dados

Pipelines de Dados:

ETL complexos
Análise multi-etapa
Relatórios automáticos

Próximos Passos

Sequential Agent

Compare com workflows sequenciais simples

Parallel Agent

Entenda execução paralela básica

Loop Agent

Explore loops iterativos simples

A2A Agent

Integre agentes externos em workflows

O Workflow Agent é a ferramenta mais poderosa para criar automações complexas. Use-o quando precisar de controle granular sobre cada etapa do processo e lógica de negócio sofisticada com múltiplas condições e caminhos de execução.

Get Started

​Visão Geral

​Características Principais

Interface Visual

LangGraph Engine

Múltiplos Node Types

Teste Integrado

​Tipos de Nodes

​1. Agent Node

​2. Message Node

​3. Condition Node

​4. Delay Node

​Criando um Workflow Agent

​Passo a Passo na Plataforma

​Exemplos Práticos

​1. Pipeline de Aprovação de Conteúdo

​2. Workflow de Análise de Leads

​3. Workflow de Processamento de Documentos

​Funcionalidades de Teste

​Teste Individual de Agentes

​Teste Completo do Workflow

​Monitoramento e Debugging

​Dashboard de Execução

​Configurações Avançadas

​Otimização de Performance

​Melhores Práticas

​Casos de Uso Comuns

Aprovação de Conteúdo

Processamento de Leads

Automação de Processos

Análise de Dados

​Próximos Passos

Sequential Agent

Parallel Agent

Loop Agent

A2A Agent

Visão Geral

Características Principais

Tipos de Nodes

1. Agent Node

2. Message Node

3. Condition Node

4. Delay Node

Criando um Workflow Agent

Passo a Passo na Plataforma

Exemplos Práticos

1. Pipeline de Aprovação de Conteúdo

2. Workflow de Análise de Leads

3. Workflow de Processamento de Documentos

Funcionalidades de Teste

Teste Individual de Agentes

Teste Completo do Workflow

Monitoramento e Debugging

Dashboard de Execução

Configurações Avançadas

Otimização de Performance

Melhores Práticas

Casos de Uso Comuns

Próximos Passos