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Visão Geral

O Agent Tools permite que você utilize agentes já criados como ferramentas para outros agentes, criando uma arquitetura de agentes especializados que podem ser chamados conforme necessário. Esta funcionalidade oferece:
  • Reutilização de agentes especializados em diferentes contextos
  • Modularização de funcionalidades específicas
  • Orquestração inteligente entre múltiplos agentes
  • Especialização de tarefas por domínio de conhecimento
Agentes como Ferramentas: Qualquer agente criado na plataforma pode ser usado como ferramenta por outros agentes. Isso permite criar hierarquias e especializações funcionais.

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Como Configurar Agent Tools

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Passo 1: Acessar Configurações do Agente

  1. Na tela de configurações, localize a seção “Agent Tools”
  2. Clique em “Add” para adicionar agentes como ferramentas
  3. Você verá a lista de todos os agentes disponíveis na sua conta
Opção para Adicionar Agent Tools
Apenas agentes ativos e funcionais aparecerão na lista de seleção.

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Passo 2: Selecionar Agentes

Na tela de seleção, você verá todos os agentes criados em sua conta:Informações exibidas:
  • Nome do agente e descrição
  • Tipo do agente (LLM, Task, Workflow, etc.)
  • Status (ativo/inativo)
  • Especialização ou área de atuação
Seleção de Agentes como Ferramentas
Como selecionar:
  1. Marque os checkboxes dos agentes que deseja usar como ferramentas
  2. Considere a especialização de cada agente
  3. Evite redundâncias - não selecione agentes com funções muito similares
  4. Pense na hierarquia - o agente principal deve orquestrar os especializados
Critérios de seleção:
  • ✅ Complementaridade - agentes com especialidades diferentes
  • ✅ Confiabilidade - agentes já testados e funcionais
  • ✅ Performance - agentes com boa velocidade de resposta
  • ❌ Evitar loops - não selecionar o próprio agente
Selecione agentes que tenham especialidades complementares para maximizar a eficiência.
  1. Revise os agentes selecionados
  2. Confirme que fazem sentido para o contexto do agente principal
  3. Clique em “Save” ou “Confirmar”
  4. Os agentes selecionados estarão disponíveis como ferramentas
Agentes Configurados como Ferramentas

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Exemplos de Uso

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Agente de Atendimento com Especialistas

Agente Principal: Atendente GeralAgentes como Ferramentas:
  • 🛒 Agente de Vendas - Especialista em produtos e preços
  • 🔧 Agente de Suporte Técnico - Resolve problemas técnicos
  • 💰 Agente Financeiro - Questões de pagamento e faturamento
  • 📦 Agente de Logística - Rastreamento e entrega
Fluxo de trabalho:
Cliente: "Meu pedido não chegou e quero cancelar"

Atendente Geral:
1. Chama Agente de Logística → verifica status do pedido
2. Chama Agente Financeiro → processa cancelamento
3. Responde ao cliente com solução completa

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Agente de Pesquisa com Especialistas

Agente Principal: Pesquisador GeralAgentes como Ferramentas:
  • 📊 Agente de Análise de Dados - Processa estatísticas
  • 📚 Agente de Literatura - Busca referências acadêmicas
  • 🧪 Agente de Metodologia - Sugere métodos de pesquisa
  • ✍️ Agente de Redação - Ajuda na escrita científica
Exemplo de uso:
Usuário: "Preciso pesquisar sobre IA na educação"

Pesquisador Geral:
1. Chama Agente de Literatura → busca papers relevantes
2. Chama Agente de Análise → analisa tendências
3. Chama Agente de Metodologia → sugere abordagem
4. Compila relatório completo

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Agente de Desenvolvimento com Especialistas

Agente Principal: Arquiteto de SoftwareAgentes como Ferramentas:
  • 🎨 Agente Frontend - Especialista em UI/UX
  • ⚙️ Agente Backend - APIs e banco de dados
  • 🧪 Agente de Testes - Estratégias de testing
  • 🚀 Agente DevOps - Deploy e infraestrutura
Fluxo colaborativo:
Usuário: "Quero criar um e-commerce"

Arquiteto:
1. Chama Agente Frontend → define interface
2. Chama Agente Backend → planeja API
3. Chama Agente DevOps → define infraestrutura
4. Chama Agente de Testes → estratégia de QA
5. Entrega arquitetura completa

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Boas Práticas

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Organização de Agentes

Princípios de organização:Agente Orquestrador (Principal):
  • 🎯 Visão geral do problema
  • 🧠 Inteligência de roteamento para especialistas
  • 📋 Consolidação de respostas
  • 🎭 Interface com o usuário
Agentes Especialistas (Ferramentas):
  • 🔬 Foco específico em uma área
  • ⚡ Respostas rápidas e precisas
  • 📚 Conhecimento profundo do domínio
  • 🎯 Tarefas bem definidas
Mantenha uma hierarquia clara: um agente orquestrador e vários especialistas.
Para o Agente Principal:
Instructions: "Você é um orquestrador inteligente. 
Analise a solicitação do usuário e determine qual 
agente especialista deve ser chamado. Você tem acesso a:
- Agente de Vendas (produtos e preços)
- Agente Técnico (suporte e problemas)
- Agente Financeiro (pagamentos)

Sempre consolide as respostas dos especialistas 
em uma resposta única e coerente para o usuário."
Para Agentes Especialistas:
Instructions: "Você é um especialista em [ÁREA]. 
Responda apenas questões relacionadas ao seu domínio. 
Seja preciso, direto e técnico. Se a pergunta não 
for da sua área, informe que não é sua especialidade."

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Performance e Eficiência

Estratégias de otimização:
  • ⚡ Limite o número de agentes-ferramenta (máximo 5-7)
  • 🎯 Especialize bem cada agente para evitar sobreposição
  • 📊 Monitore latência das chamadas entre agentes
  • 💰 Considere custos de múltiplas chamadas de API
  • 🔄 Evite loops infinitos entre agentes
Muitos agentes-ferramenta podem aumentar significativamente o tempo de resposta e custos.
Métricas importantes:
  • 📈 Taxa de uso de cada agente-ferramenta
  • ⏱️ Tempo médio de resposta
  • 💸 Custo por interação completa
  • ✅ Taxa de sucesso das chamadas
  • 🔄 Frequência de uso de cada especialista
Use analytics para identificar agentes subutilizados e otimizar a configuração.

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Solução de Problemas

Agente-ferramenta não responde:
  • Verifique se o agente especialista está ativo
  • Confirme se tem créditos de API disponíveis
  • Teste o agente individualmente primeiro
  • Verifique logs de erro no dashboard
Respostas inconsistentes:
  • Revise as instruções do agente orquestrador
  • Melhore a especialização dos agentes-ferramenta
  • Evite sobreposição de responsabilidades
  • Teste cenários específicos isoladamente
Performance lenta:
  • Reduza o número de agentes-ferramenta
  • Otimize as instruções para chamadas mais diretas
  • Considere usar modelos mais rápidos
  • Monitore gargalos na comunicação
Custos elevados:
  • Analise padrões de uso dos agentes
  • Otimize instruções para reduzir chamadas desnecessárias
  • Considere modelos mais econômicos para tarefas simples
  • Implemente cache para respostas frequentes
🤖 Agent Tools configurado! Agora você pode criar arquiteturas complexas de agentes especializados trabalhando em conjunto para resolver problemas de forma mais eficiente!